نحوه مشاهده کتابخانه های نصب شده در پایتون

هزاران کتابخانه کاربردی پایتون، آن را به محبوب‌ترین زبان برنامه‌نویسی دنیا تبدیل کرده‌اند. کتابخانه های نصب شده در پایتون در حوزه‌های مختلفی مانند کتابخانه های پایتون برای وب، کتابخانه های پایتون برای بازی سازی، کتابخانه های پایتون برای هوش مصنوعی، کتابخانه های پایتون برای یادگیری ماشین و حتی کتابخانه های پایتون برای هک مورد استفاده قرار می‌گیرند.

برنامه‌نویسان در طول پروژه‌های خود بارها نیاز پیدا می‌کنند که لیست کتابخانه های نصب شده را بررسی کنند؛ چه برای دیباگ کردن، چه برای مدیریت وابستگی‌ها و چه برای مستندسازی پروژه. اگر شما هم به دنبال روش‌های مختلف مشاهده کتابخانه های نصب شده در پایتون هستید، تا انتهای این مطلب همراه‌ مان باشید.

چرا باید لیست کتابخانه های نصب شده را بدانیم؟

قبل از اینکه سراغ روش‌های مشاهده کتابخانه های نصب شده در پایتون برویم، بیایید ببینیم چرا این موضوع اهمیت دارد:

• مدیریت وابستگی‌ها – در پروژه‌های بزرگ برخی پکیج‌ها به نسخه‌های خاصی از کتابخانه های دیگر وابسته‌اند
• نصب دوباره در سیستم دیگر – برای انتقال پروژه به کامپیوتر دیگر، نیاز دارید بدانید چه کتابخانه‌هایی استفاده شده‌اند یا حتی در مواردی امکان دانلود تمام کتابخانه های پایتون مورد نیاز پروژه وجود داشته باشد
• دیباگ و رفع خطاها – گاهی به دلیل نسخه‌های ناسازگار، برنامه‌ها به درستی اجرا نمی‌شوند
• مستندسازی پروژه – داشتن لیست کامل کتابخانه‌ها، مخصوصاً در پروژه‌های کتابخانه های پایتون برای یادگیری ماشین و کتابخانه های پایتون برای هک، توسعه و نگهداری نرم‌افزار را ساده‌تر می‌کند

گاهی اوقات توسعه‌دهندگان برای بررسی کاربرد کتابخانه های پایتون و نسخه‌های‌شان باید لیستی از تمامی کتابخانه‌ها مشاهده کنند؛ به‌خصوص زمانی که می‌خواهند بدانند چه پکیج‌هایی از لیست تمام کتابخانه های پایتون روی سیستم آن‌ها نصب شده است؛ اما چگونه؟

اکنون سراغ روش‌های مختلف مشاهده کتابخانه های نصب شده در پایتون می‌رویم.

استفاده از pip list برای مشاهده کتابخانه های نصب شده

پس از نصب کتابخانه در پایتون می‌توانید از pip list که یکی از ساده‌ترین رو‌ش‌ها است، برای مشاهده کتابخانه‌ها همراه با نسخه‌شان استفاده کنید؛ روشی کاربردی برای پروژه‌های مرتبط با کتابخانه های پایتون برای وب و کتابخانه های پایتون برای بازی سازی.

دستور پایه‌ای که باید استفاده کنید:

• pip list

خروجی نمونه:

Package Version

————- ———

numpy 1.21.5

pandas 1.3.4

requests 2.26.0

اگر بخواهید این لیست را در یک فایل متنی ذخیره کنید، می‌توانید از دستور زیر استفاده کنید:

pip list > installed_packages.txt

با این کار یک فایل متنی حاوی لیست کتابخانه های نصب شده در پایتون ایجاد می‌شود که در پروژه‌های بزرگ یا هنگام دانلود تمام کتابخانه های پایتون روی سیستم جدید بسیار کاربردی است.

استفاده از pip freeze برای مشاهده کتابخانه های نصب شده

دستور pip freeze مشابه pip list است، اما خروجی آن برای ایجاد فایل requirements.txt بسیار مناسب‌تر است. مخصوصاً در پروژه‌های کتابخانه های پایتون برای یادگیری ماشین و کتابخانه های پایتون برای هوش مصنوعی. برای استفاده از این دستور باید کد : pip freeze را تایپ کنید.

خروجی:

numpy==1.21.5

pandas==1.3.4

requests==2.26.0

برای ذخیره لیست به‌عنوان یک فایل وابستگی، از این دستور استفاده کنید:

pip freeze > requirements.txt

حالا هر کسی که این فایل را داشته باشد، می‌تواند کتابخانه های پروژه شما را نصب کند؛ بدون نیاز به جستجو در لیست تمام کتابخانه های پایتون.

pip install -r requirements.txt

استفاده از ماژول pkg_resources در پایتون

اگر بخواهید از طریق کدنویسی درون یک اسکریپت، لیست کتابخانه های نصب شده در پایتون را دریافت کنید، می‌توانید از pkg_resources استفاده کنید.

مثل:

import pkg_resources

installed_packages = pkg_resources.working_set

for package in installed_packages:

print(f”{package.key}=={package.version}”)

خروجی:

numpy==1.21.5

pandas==1.3.4

requests==2.26.0

استفاده از pipdeptree (نمایش وابستگی‌ها به‌صورت درختی)

گاهی اوقات لازم است علاوه بر مشاهده کتابخانه های نصب شده، وابستگی‌های هر پکیج را هم بررسی کنیم. اینجاست که ابزار pipdeptree به کار می‌آید.

برای نصب pipdeptree دستور زیر را تایپ کنید:

pip install pipdeptree

برای مشاهده ساختار درختی وابستگی‌ها کد زیر را وارد کنید:

pipdeptree

خروجی:

numpy==1.21.5

pandas==1.3.4

└── numpy [required: >=1.21.5, installed: 1.21.5]

استفاده از pipenv برای محیط‌های مجازی

اگر از pipenv برای مدیریت محیط‌های مجازی استفاده می‌کنید، می‌توانید از دستورات زیر برای مشاهده کتابخانه های نصب شده در پایتون بهره ببرید.

فعال‌سازی محیط مجازی:

pipenv shell

لیست پکیج‌های نصب‌شده:

pipenv lock –requirements

دوره‌های آموزشی آکادمی چابک

با تخفیف‌های ویژه آکادمی چابک، یادگیری را شروع کنید!

مشاهده دوره‌ها

مشاهده لیست پکیج‌ها در Jupyter Notebook

اگر در Jupyter Notebook کار می‌کنید، به راحتی می‌توانید لیست پکیج‌ها را مشاهده کنید.

دستور در سلول Jupyter:

!pip list

خروجی: مشابه pip list در ترمینال.

مشاهده کتابخانه های نصب شده در Conda

اگر از Anaconda استفاده می‌کنید، به جای pip باید از conda list استفاده کنید.

دستور پایه:

conda list

خروجی:

numpy 1.21.5

pandas 1.3.4

scipy 1.7.3

مشاهده کتابخانه‌ها با ActiveState Platform

ActiveState Platform برای مدیریت پکیج‌های پایتون استفاده می‌شود. با اجرای دستور state packages، لیست کامل کتابخانه‌های نصب‌شده را همراه با نسخه‌های آن‌ها مشاهده کنید.

یکی از ویژگی‌های مهم ActiveState این است که علاوه بر نمایش پکیج‌ها، وابستگی‌های آن‌ها و حتی کتابخانه‌های سیستمی را نیز نشان می‌دهد. این قابلیت به شما کمک می‌کند تا وابستگی‌های پروژه را بهتر مدیریت کرده و از مشکلات احتمالی ناسازگاری نسخه‌ها جلوگیری کنید.

سخن پایانی

پس از بررسی روش‌های مختلف مشاهده کتابخانه های نصب شده در پایتون، متوجه تفاوت‌های ظریفی بین این روش‌ها می‌شویم. یک سری مانند pip list و pip freeze برای بررسی سریع لیست پکیج‌ها مفید هستند، در حالی که ابزارهایی مانند pipdeptree وابستگی‌ها را به‌صورت درختی نمایش می‌دهند.

اگر در محیط‌های مجازی مانند pipenv یا conda کار می‌کنید، روش‌های مخصوصی برای مشاهده کتابخانه های نصب شده در پایتون در دسترس است.

اگر می‌خواهید اطلاعات به‌روز و کاربردی درباره نحوه استفاده از کتابخانه های پایتون و به طور کلی سرفصل‌های مبتدی تا پیشرفته این زبان برنامه‌نویسی را یاد بگیرید، می‌توانید در دوره‌های ما در آکادمی چابک شرکت کنید. برای دریافت اطلاعات بیشتر همین الان با ما تماس بگیرید.

سوالات متداول (FAQ)

منبع:

www.geeksforgeeks.org