آکادمی چابک | مرجع تخصصی جدیدترین دوره‌های آموزشی
جستجو برای:
سبد خرید 0
  • صفحه اصلی
  • دوره های آموزشی
  • اخبار و مقالات
  • درباره ما
  • تماس با ما
ورود
[suncode_otp_login_form]
گذرواژه خود را فراموش کرده اید؟
عضویت
[suncode_otp_registration_form]

ارسال مجدد کد یکبار مصرف (00:90)
  • 02177010771
  • info@chabokacademy.com
  • اخبار و مقالات
  • علاقمندی ها
آکادمی چابک | مرجع تخصصی جدیدترین دوره‌های آموزشی
  • صفحه اصلی
  • دوره های آموزشی
  • اخبار و مقالات
  • درباره ما
  • تماس با ما
شروع کنید
0

وبلاگ

آکادمی چابک | مرجع تخصصی جدیدترین دوره‌های آموزشی > اخبار و مقالات > برنامه نویسی > نوع داده‌‌های float و double و decimal در #C چه تفاوتی با هم دارند؟

نوع داده‌‌های float و double و decimal در #C چه تفاوتی با هم دارند؟

آبان 2, 1403
ارسال شده توسط ادمین آکادمی
برنامه نویسی
نوع داده‌‌های float و double و decimal در #C

فهرست مطالب این نوشته

Toggle
  • Float: سبک و سریع اما با دقت محدود
  • Double: توازن دقت و مصرف حافظه
  • Decimal: دقت بالا برای محاسبات مالی
    • انتخاب درست بین Float ،Double و Decimal
تعداد بازدید: 112
5/5 امتیاز

نوع داده‌‌ها در #C – هر برنامه‌نویسی می‌داند که استفاده از نوع داده‌ی مناسب در پروژه‌های برنامه‌نویسی می‌تواند بر عملکرد و دقت محاسبات تأثیرگذار باشد. در زبان برنامه‌نویسی #C، سه نوع داده‌ی مهم برای کار با اعداد اعشاری وجود دارد: float ،double و decimal. هر یک از این نوع داده‌ها دارای ویژگی‌ها و کاربردهای خاص خود هستند.

chabokacademy
دوره‌های آموزشی آکادمی چابک
با تخفیف‌های ویژه آکادمی چابک، یادگیری را شروع کنید!

مشاهده دوره‌ها

 

در این مقاله قصد داریم با نگاهی دقیق، تفاوت‌های این سه نوع داده‌‌ها در #C را بررسی کنیم.

Float: سبک و سریع اما با دقت محدود

در این قسمت می‌خواهیم نوع داده Float را بررسی کنیم.

دقت:

نوع داده‌ی float می‌تواند تقریباً تا ۷ رقم اعشار را پوشش دهد. این عدد می‌تواند برای بسیاری از محاسبات ساده کافی باشد، اما اگر نیاز به‌دقت بیشتری دارید، انتخاب‌های دیگری وجود دارد.

حافظه مصرفی:

float تنها ۴ بایت از حافظه را اشغال می‌کند. به‌همین دلیل این نوع داده انتخاب مناسبی برای برنامه‌هایی است که نیاز به پردازش سریع و حجم کم حافظه دارند.

کاربرد:

از float بیشتر در برنامه‌هایی استفاده می‌شود که سرعت اولویت دارد و نیازی به دقت بالای اعداد اعشاری نیست؛ مثلاً در برنامه‌های گرافیکی، بازی‌ها یا شبیه‌سازی‌های ساده. برای محاسبات مالی یا مواردی که به دقت بسیار بالا نیاز دارید، float گزینه مناسبی نخواهد بود.

محدوده مقادیر:

بازه‌ی اعداد float از 3.4- × 10^38 تا 3.4- × 10^38 است که برای محاسبات علمی یا ساده مناسب است، اما دقت نسبتاً پایین آن باید همیشه درنظر گرفته شود.

Float: سبک و سریع اما با دقت محدود

Double: توازن دقت و مصرف حافظه

اکنون دابل را از میان چندین نوع داده‌‌ها در #C می‌خواهیم بررسی کنیم.

دقت:

نوع داده‌ی double دقت بالاتری نسبت به float دارد و می‌تواند تا ۱۵ یا ۱۶ رقم اعشار را پوشش دهد.

حافظه مصرفی:

با مصرف ۸ بایت حافظه، double دو برابر float حافظه مصرف می‌کند، اما در عوض دقت بالاتری نیز به شما می‌دهد.

کاربرد:

دابل به‌دلیل تعادل مناسبی که بین مصرف حافظه و دقت ارائه می‌دهد، در بیشتر کاربردهای عمومی مانند محاسبات علمی و فنی استفاده می‌شود. این نوع داده برای اکثر برنامه‌هایی که نیاز به محاسبات با دقت متوسط دارند، مناسب است، اما همچنان برای محاسبات مالی حساس توصیه نمی‌شود.

چگونه یک سیستم آنالیز محتوای ویدیویی با استفاده از OpenCV و Python بسازیم؟
بخوانید

محدوده مقادیر:

دامنه مقادیر double بسیار وسیع‌تر از float است و از 1.7- × 10^308 تا 1.7 × 10^308 را شامل می‌شود.

Decimal: دقت بالا برای محاسبات مالی

از بین چندین نوع داده‌‌ها در #C دسیمال هم جزو پرکاربردترین‌ها است که می‌خواهیم خصوصیات‌اش را در این قسمت مرور کنیم:

دقت:

اگر به‌دنبال دقت فوق‌العاده برای کار با اعداد اعشاری هستید، نوع داده‌ی decimal بهترین گزینه است. این نوع داده می‌تواند تا ۲۸ یا ۲۹ رقم اعشار را پوشش دهد و برای محاسباتی که حتی کوچک‌ترین اشتباهات قابل قبول نیستند، استفاده می‌شود.

حافظه مصرفی:

مصرف حافظه decimal نسبت به float و double بیشتر است و ۱۶ بایت از حافظه را اشغال می‌کند. با این حال، این افزایش مصرف حافظه برای برنامه‌هایی که دقت در آن‌ها بسیار مهم است، ارزشمند است.

کاربرد:

decimal بیشتر در برنامه‌هایی مورد استفاده قرار می‌گیرد که دقت در محاسبه بسیار مهم است، مانند محاسبات مالی، نرخ ارزها و مبالغ دقیق. با اینکه پردازش آن نسبت به float و double کندتر است، اما تضمین دقت بالا، آن را برای محاسبات حساس ضروری می‌سازد.

محدوده مقادیر:

محدوده‌ی مقادیر decimal از -79,228 × 10^24 تا +79,228 × 10^24 است.

نوع داده‌‌ها در #C

انتخاب درست بین Float ،Double و Decimal

در برنامه‌نویسی، انتخاب مناسب نوع داده‌‌ها در #C بسیار مهم است. هنگامی که با این داده‌ها کار می‌کنید، ابتدا باید به نیازهای خود توجه کنید. آیا نیاز به دقت بسیار بالا دارید یا سرعت و حجم کم حافظه برای شما اولویت است؟

اگر دقت اهمیتی ندارد و نیاز به پردازش سریع با کمترین مصرف حافظه دارید، float یک گزینه عالی است.

اگر به‌دنبال توازن هستید و نیاز دارید که هم دقت مناسبی داشته باشید و هم از مصرف حافظه اجتناب کنید، double انتخاب بهتری خواهد بود.

اگر دقت اولویت اصلی است و در محاسبات مالی یا ارزشیابی دقیق قرار دارید، decimal بهترین گزینه خواهد بود.

نتیجه‌گیری

هرکدام از این نوع داده‌ها در #C ویژگی‌های خود را دارند و انتخاب آن‌ها بستگی به نیاز پروژه‌ی شما دارد. برای پروژه‌های گرافیکی یا بازی‌سازی که تمرکز روی مصرف حافظه و سرعت است، float گزینه‌ای مناسب به‌شمار می‌رود. از طرفی، اگر نیاز به محاسبات علمی دارید که دقت بیشتری می‌طلبند، double انتخاب بهتری است. اما برای محاسبات مالی که به دقت بسیار بالا نیاز دارند، هیچ گزینه‌ای بهتر از decimal نخواهد بود.

انتخاب مناسب نوع داده‌ها و متغیرها در #C می‌تواند بر کیفیت و کارایی برنامه شما خیلی موثر باشند. اما چگونه متوجه شویم کجا از چه متغیری استفاده کنیم؟

چگونه از PyGame برای ساخت بازی‌های دوبعدی با Python استفاده کنیم؟
بخوانید

آکادمی چابک با ارائه دوره‌های متنوع برنامه‌نویسی و کسب و کار، شما را به دنیای جدیدی از فرصت‌ها وارد می‌کند! با اساتید مجرب و محتوای به‌روز، یادگیری را به تجربه‌ای جذاب تبدیل می‌کنیم. با چابک درخشان‌تر از همیشه ظاهر شوید!​

chabokacademy
دوره‌های آموزشی آکادمی چابک
با تخفیف‌های ویژه آکادمی چابک، یادگیری را شروع کنید!

مشاهده دوره‌ها

 

منابع

w3schools.com

tutorialsteacher.com

قبلی Namespace در سی شارپ چیست و چگونه استفاده می‌شود؟
بعدی تفاوت کلاس‌های Sealed و Partial در #C چیست؟

دیدگاهتان را بنویسید لغو پاسخ

جستجو برای:
دسته‌ها
  • آموزش گرافیک کامپیوتری
  • امنیت و شبکه
  • برنامه نویسی
  • پایگاه داده
  • سیستم عامل
  • طراحی وب
  • کسب و کار
  • هوش مصنوعی
برچسب‌ها
MBA آموزش و کاربرد هوش مصنوعی اهداف شغلی بازاریابی محصول کسب و کار اینترنتی
logoacademy
آکادمی چابک با برگزاری دوره‌های جامع و تخصصی در حوزه‌ی نرم‌افزار، تحلیل کسب‌وکار و همچنین مشاوره‌های تخصصی در این حوزه‌ها سعی بر آن دارد تا علاقمندان پس از گذراندن دوره‌های مربوطه بتوانند از دانش و مهارت‌ خود بهترین استفاده را کرده و وارد بازار کار شوند.
 

ارتباط با ما

  • ۰۲۱۷۷۰۱۰۷۷۱
  • info@chabokacademy.com
  • حکیمیه، بلوار بابائیان، ۱۵ متری امام حسین، بن بست شفاعت، پلاک ۱۵، طبقه ۷

دسترسی سریع

  • خانه
  • دوره ها
  • اخبار و مقالات
  • تماس با ما
  • خانه
  • دوره ها
  • اخبار و مقالات
  • تماس با ما

نماد‌ها و خبرنامه

۱۴۰۲© کلیه حقوق سایت نزد آکادمی چابک محفوظ است.

  • Afghanistan (+93)
  • Albania (+355)
  • Algeria (+213)
  • American Samoa (+1)
  • Andorra (+376)
  • Angola (+244)
  • Anguilla (+1)
  • Antigua (+1)
  • Argentina (+54)
  • Armenia (+374)
  • Aruba (+297)
  • Australia (+61)
  • Austria (+43)
  • Azerbaijan (+994)
  • Bahrain (+973)
  • Bangladesh (+880)
  • Barbados (+1)
  • Belarus (+375)
  • Belgium (+32)
  • Belize (+501)
  • Benin (+229)
  • Bermuda (+1)
  • Bhutan (+975)
  • Bolivia (+591)
  • Bonaire, Sint Eustatius and Saba (+599)
  • Bosnia and Herzegovina (+387)
  • Botswana (+267)
  • Brazil (+55)
  • British Indian Ocean Territory (+246)
  • British Virgin Islands (+1)
  • Brunei (+673)
  • Bulgaria (+359)
  • Burkina Faso (+226)
  • Burundi (+257)
  • Cambodia (+855)
  • Cameroon (+237)
  • Canada (+1)
  • Cape Verde (+238)
  • Cayman Islands (+1)
  • Central African Republic (+236)
  • Chad (+235)
  • Chile (+56)
  • China (+86)
  • Colombia (+57)
  • Comoros (+269)
  • Cook Islands (+682)
  • Côte d'Ivoire (+225)
  • Costa Rica (+506)
  • Croatia (+385)
  • Cuba (+53)
  • Curaçao (+599)
  • Cyprus (+357)
  • Czech Republic (+420)
  • Democratic Republic of the Congo (+243)
  • Denmark (+45)
  • Djibouti (+253)
  • Dominica (+1)
  • Dominican Republic (+1)
  • Ecuador (+593)
  • Egypt (+20)
  • El Salvador (+503)
  • Equatorial Guinea (+240)
  • Eritrea (+291)
  • Estonia (+372)
  • Ethiopia (+251)
  • Falkland Islands (+500)
  • Faroe Islands (+298)
  • Federated States of Micronesia (+691)
  • Fiji (+679)
  • Finland (+358)
  • France (+33)
  • French Guiana (+594)
  • French Polynesia (+689)
  • Gabon (+241)
  • Georgia (+995)
  • Germany (+49)
  • Ghana (+233)
  • Gibraltar (+350)
  • Greece (+30)
  • Greenland (+299)
  • Grenada (+1)
  • Guadeloupe (+590)
  • Guam (+1)
  • Guatemala (+502)
  • Guernsey (+44)
  • Guinea (+224)
  • Guinea-Bissau (+245)
  • Guyana (+592)
  • Haiti (+509)
  • Honduras (+504)
  • Hong Kong (+852)
  • Hungary (+36)
  • Iceland (+354)
  • India (+91)
  • Indonesia (+62)
  • Iran (+98)
  • Iraq (+964)
  • Ireland (+353)
  • Isle Of Man (+44)
  • Israel (+972)
  • Italy (+39)
  • Jamaica (+1)
  • Japan (+81)
  • Jersey (+44)
  • Jordan (+962)
  • Kazakhstan (+7)
  • Kenya (+254)
  • Kiribati (+686)
  • Kuwait (+965)
  • Kyrgyzstan (+996)
  • Laos (+856)
  • Latvia (+371)
  • Lebanon (+961)
  • Lesotho (+266)
  • Liberia (+231)
  • Libya (+218)
  • Liechtenstein (+423)
  • Lithuania (+370)
  • Luxembourg (+352)
  • Macau (+853)
  • Macedonia (+389)
  • Madagascar (+261)
  • Malawi (+265)
  • Malaysia (+60)
  • Maldives (+960)
  • Mali (+223)
  • Malta (+356)
  • Marshall Islands (+692)
  • Martinique (+596)
  • Mauritania (+222)
  • Mauritius (+230)
  • Mayotte (+262)
  • Mexico (+52)
  • Moldova (+373)
  • Monaco (+377)
  • Mongolia (+976)
  • Montenegro (+382)
  • Montserrat (+1)
  • Morocco (+212)
  • Mozambique (+258)
  • Myanmar (+95)
  • Namibia (+264)
  • Nauru (+674)
  • Nepal (+977)
  • Netherlands (+31)
  • New Caledonia (+687)
  • New Zealand (+64)
  • Nicaragua (+505)
  • Niger (+227)
  • Nigeria (+234)
  • Niue (+683)
  • Norfolk Island (+672)
  • North Korea (+850)
  • Northern Mariana Islands (+1)
  • Norway (+47)
  • Oman (+968)
  • Pakistan (+92)
  • Palau (+680)
  • Palestine (+970)
  • Panama (+507)
  • Papua New Guinea (+675)
  • Paraguay (+595)
  • Peru (+51)
  • Philippines (+63)
  • Poland (+48)
  • Portugal (+351)
  • Puerto Rico (+1)
  • Qatar (+974)
  • Republic of the Congo (+242)
  • Romania (+40)
  • Reunion (+262)
  • Russia (+7)
  • Rwanda (+250)
  • Saint Helena (+290)
  • Saint Kitts and Nevis (+1)
  • Saint Pierre and Miquelon (+508)
  • Saint Vincent and the Grenadines (+1)
  • Samoa (+685)
  • San Marino (+378)
  • Sao Tome and Principe (+239)
  • Saudi Arabia (+966)
  • Senegal (+221)
  • Serbia (+381)
  • Seychelles (+248)
  • Sierra Leone (+232)
  • Singapore (+65)
  • Sint Maarten (+1)
  • Slovakia (+421)
  • Slovenia (+386)
  • Solomon Islands (+677)
  • Somalia (+252)
  • South Africa (+27)
  • South Korea (+82)
  • South Sudan (+211)
  • Spain (+34)
  • Sri Lanka (+94)
  • St. Lucia (+1)
  • Sudan (+249)
  • Suriname (+597)
  • Swaziland (+268)
  • Sweden (+46)
  • Switzerland (+41)
  • Syria (+963)
  • Taiwan (+886)
  • Tajikistan (+992)
  • Tanzania (+255)
  • Thailand (+66)
  • The Bahamas (+1)
  • The Gambia (+220)
  • Timor-Leste (+670)
  • Togo (+228)
  • Tokelau (+690)
  • Tonga (+676)
  • Trinidad and Tobago (+1)
  • Tunisia (+216)
  • Turkey (+90)
  • Turkmenistan (+993)
  • Turks and Caicos Islands (+1)
  • Tuvalu (+688)
  • U.S. Virgin Islands (+1)
  • Uganda (+256)
  • Ukraine (+380)
  • United Arab Emirates (+971)
  • United Kingdom (+44)
  • United States (+1)
  • Uruguay (+598)
  • Uzbekistan (+998)
  • Vanuatu (+678)
  • Venezuela (+58)
  • Vietnam (+84)
  • Wallis and Futuna (+681)
  • Western Sahara (+212)
  • Yemen (+967)
  • Zambia (+260)
  • Zimbabwe (+263)
ورود
با شماره موبایل
آیا هنوز عضو نشده اید؟ اکنون ثبت نام کنید
ثبت نام
قبلا عضو شده اید؟ اکنون وارد شوید
محافظت شده توسط