آکادمی چابک | مرجع تخصصی جدیدترین دوره‌های آموزشی
جستجو برای:
سبد خرید 0
  • صفحه اصلی
  • دوره های آموزشی
  • اخبار و مقالات
  • درباره ما
  • تماس با ما
ورود
[suncode_otp_login_form]
گذرواژه خود را فراموش کرده اید؟
عضویت
[suncode_otp_registration_form]

ارسال مجدد کد یکبار مصرف (00:90)
  • 02177010771
  • info@chabokacademy.com
  • اخبار و مقالات
  • علاقمندی ها
آکادمی چابک | مرجع تخصصی جدیدترین دوره‌های آموزشی
  • صفحه اصلی
  • دوره های آموزشی
  • اخبار و مقالات
  • درباره ما
  • تماس با ما
شروع کنید
0

وبلاگ

آکادمی چابک | مرجع تخصصی جدیدترین دوره‌های آموزشی > اخبار و مقالات > پایگاه داده > آموزش SQL از مبتدی تا پیشرفته: راهنمای کامل برای یادگیری

آموزش SQL از مبتدی تا پیشرفته: راهنمای کامل برای یادگیری

شهریور 5, 1403
ارسال شده توسط ادمین آکادمی
پایگاه داده
آموزش SQL از مبتدی تا پیشرفته: راهنمای کامل برای یادگیری

فهرست مطالب این نوشته

Toggle
  • چرا باید SQL را یاد بگیریم؟
  • مسیر یادگیری SQL از مبتدی تا پیشرفته
  • نکات کلیدی برای یادگیری مؤثر SQL
  • آموزش sql از مبتدی تا پیشرفته
    • برای آموزش sql در سطح مبتدی چه کار باید کرد؟
      • 1.آشنایی با اصول اولیه SQL: ساختن یک بنیان محکم
      • 2.یادگیری گام به گام دستورات SQL: مسیر آغازین
      • 3.کار با پایگاه‌های داده نمونه: تمرین و تجربه
    • در سطح متوسط برای آموزش SQL چه کار باید کرد؟
      • 1.بررسی مفاهیم پیشرفته SQL: فراتر از جستجوی ساده
      • 2.درک اصول طراحی پایگاه داده: ساختاردهی به اطلاعات
      • 3.کسب تجربه در مدیریت پایگاه داده: فراتر از کوئری‌ها
    • در سطح پیشرفته برای آموزش sql چه کار باید کرد؟
      • 1.کاوش در تکنیک‌های بهینه‌سازی SQL: سرعت و کارایی در اولویت
      • 2.یادگیری مفاهیم برنامه‌نویسی SQL: ارتقاء مهارت‌های کدنویسی
      • 3.ادغام SQL با دیگر تکنولوژی‌ها: افزونه‌ای برای توانایی‌های شما
  • دوره‌های آموزش SQL (دوره sql)
تعداد بازدید: 148
5/5 امتیاز

SQL یا Structured Query Language زبانی استاندارد برای تعامل با پایگاه‌های داده رابطه‌ای است که به کاربران این امکان را می‌دهد تا داده‌ها را جستجو، به‌روزرسانی و مدیریت کنند. از آنجا که SQL یک زبان بسیار کارآمد و همه‌کاره است، دانستن آن می‌تواند در بسیاری از زمینه‌های شغلی به شما کمک کند، از تحلیل داده‌ها گرفته تا توسعه‌ی نرم‌افزارها. در این مطلب قصد داریم به آموزش sql از مبتدی تا پیشرفته بپردازیم.

chabokacademy
دوره‌های آموزشی آکادمی چابک
با تخفیف‌های ویژه آکادمی چابک، یادگیری را شروع کنید!
مشاهده دوره‌ها

چرا باید SQL را یاد بگیریم؟

در دنیای امروز، داده‌ها نقش حیاتی در تصمیم‌گیری‌ها دارند. زبان SQL (Structured Query Language) ابزار اصلی برای مدیریت و تحلیل این داده‌هاست. با یادگیری SQL، می‌توانید به راحتی داده‌ها را استخراج، تحلیل و مدیریت کنید. این مهارت نه‌تنها برای برنامه‌نویسان، بلکه برای تحلیل‌گران داده، مدیران پروژه و حتی مدیران کسب‌وکار نیز ضروری است.​

مسیر یادگیری SQL از مبتدی تا پیشرفته

برای یادگیری مؤثر SQL، پیشنهاد می‌شود مراحل زیر را دنبال کنید:​

  1. آشنایی با مفاهیم پایه‌ای پایگاه داده: درک ساختار جداول، سطرها و ستون‌ها.
  2. یادگیری دستورات پایه SQL: دستورات SELECT، INSERT، UPDATE و DELETE.
  3. کار با توابع و عبارات شرطی: استفاده از توابع تجمعی مانند COUNT، SUM و عبارات شرطی مانند WHERE.
  4. مدیریت پیشرفته داده‌ها: استفاده از JOIN‌ها، Subqueries و Views.
  5. بهینه‌سازی و امنیت: درک مفاهیم ایندکس‌ها، Transaction‌ها و کنترل دسترسی.​

نکات کلیدی برای یادگیری مؤثر SQL

  • تمرین مستمر: با حل تمرین‌ها و پروژه‌های کوچک، مهارت‌های خود را تقویت کنید.
  • مطالعه منابع معتبر: کتاب‌ها و مقالات تخصصی می‌توانند در درک عمیق‌تر مفاهیم کمک کنند.
  • استفاده از ابزارهای آموزشی: نرم‌افزارهایی مانند SQL Server Management Studio یا MySQL Workbench برای تمرین مناسب هستند.​
تفاوت دیتابیس رابطه‌ای با غیررابطه‌ای چیست؟
بخوانید

آموزش sql از مبتدی تا پیشرفته

برای یادگیری بهتر SQL، شرکت در دوره‌های آموزشی معتبر نظیر دوره های آکادمی چابک توصیه می‌شود. اما برای یادگیری sql از در هر سطح چه باید کرد؟

برای آموزش sql در سطح مبتدی چه کار باید کرد؟

اگر هیچ اطلاعاتی درباره سیستم مدیریت اطلاعات SQL ندارید و به نوعی می‌خواهید از نقطه صفر آموزش sql از مبتدی تا پیشرفته شروع کنید، باید مراحل زیر را طی کنید:

1.آشنایی با اصول اولیه SQL: ساختن یک بنیان محکم

SQL که مخفف Structured Query Language است، زبان استانداردی برای تعامل با پایگاه‌های داده‌ی رابطه‌ای است. اولین گام برای یادگیری SQL، آشنایی با اصول و مبانی این زبان است. در این بخش به شما نشان می‌دهیم که چرا SQL این‌قدر مهم است و چگونه می‌توان از آن برای مدیریت داده‌ها استفاده کرد.

  • درک مفاهیم پایه‌ای:

هر زبان برنامه‌نویسی یا پرسشی نیازمند درک مفاهیم بنیادی است. در SQL، باید مفاهیم اساسی مانند پایگاه‌ داده (Database)، جدول‌ها (Tables)، سطرها (Rows)، و ستون‌ها (Columns) را به‌خوبی درک کنید.

  • ساختار جملات در SQL:

یکی از مهم‌ترین بخش‌ها در یادگیری هر زبانی، آشنایی با نحوه‌ی نگارش دستورات آن است. دستورات SQL به‌صورت جملاتی نوشته می‌شوند که ساختاری خاص دارند. این جملات شامل کلمات کلیدی مانند SELECT، INSERT، UPDATE و DELETE هستند که هرکدام وظیفه‌ی خاصی در مدیریت داده‌ها دارند.

دوره SQL

اگر در مسیر آموزش sql از مبتدی تا پیشرفته به‌دنبال دوره‌ آموزشی حضوری، به‌روز و با پروژه‌های عملی بودید، می‌توانید هم‌اکنون با کارشناسان ما در آکادمی چابک تماس بگیرید تا شما در این باره راهنمایی کنند.

2.یادگیری گام به گام دستورات SQL: مسیر آغازین

در آموزش پایگاه داده sql یادگیری دستورات، جزو مراحل آغازین است. در این بخش به شما نشان می‌دهیم که چگونه می‌توان از طریق دستورات SQL داده‌ها را بازیابی، ویرایش و حذف کرد.

  • SELECT: جستجوی داده‌ها از جداول

اولین و شاید پرکاربردترین دستور SQL، دستور SELECT است. برای مثال، اگر بخواهید تمام اطلاعات مربوط به کاربران یک سایت را دریافت کنید، می‌توانید از این دستور استفاده کنید.

  • INSERT: افزودن داده‌های جدید

برای افزودن داده‌های جدید به جدول‌ها، دستور INSERT به‌کار می‌رود. مثلاً، اگر بخواهید یک کاربر جدید را به سیستم خود اضافه کنید، می‌توانید از این دستور استفاده کنید.

  • UPDATE و DELETE: ویرایش و حذف داده‌ها

گاهی لازم است داده‌های موجود را به‌روزرسانی یا حذف کنید. دستورات UPDATE و DELETE به شما این امکان را می‌دهند.

3.کار با پایگاه‌های داده نمونه: تمرین و تجربه

پس از یادگیری اصول اولیه و دستورات SQL، بهترین راه برای تقویت مهارت‌های شما، کار با پایگاه‌های داده‌ی واقعی است. در این مرحله، می‌توانید از پایگاه‌های داده‌ی نمونه برای تمرین و تجربه استفاده کنید.

آموزش برنامه نویسی: چگونه می‌توانید به یک توسعه‌دهنده موفق تبدیل شوید؟
بخوانید

در اینترنت منابع زیادی از پایگاه‌های داده‌ی نمونه وجود دارد که می‌توانید از آن‌ها برای تمرین استفاده کنید. این پایگاه‌ها شامل داده‌های واقعی یا شبیه‌سازی شده هستند که به شما امکان می‌دهند دستورات مختلف SQL را روی آن‌ها اجرا کنید و نتایج را ببینید.

در سطح متوسط برای آموزش SQL چه کار باید کرد؟

در این قسمت از مطلب آموزش sql از مبتدی تا پیشرفته، می‌خواهیم به مراحل رسیدن به سطح متوسط بپردازیم.

هنگامی که اصول و مبانی SQL را به‌خوبی فراگرفتید، آماده‌اید که به سطح متوسط وارد شوید و با مفاهیم پیشرفته‌تری آشنا شوید. در این مرحله، تمرکز بر درک عمیق‌تری از SQL و استفاده از آن برای حل مسائل پیچیده‌تر است.

1.بررسی مفاهیم پیشرفته SQL: فراتر از جستجوی ساده

با یادگیری دستورات پایه مانند SELECT، INSERT، UPDATE و DELETE، حالا می‌توانید به سمت مفاهیم پیچیده‌تری حرکت کنید. یکی از مهم‌ترین مفاهیم پیشرفته در SQL، استفاده از JOIN‌ها برای ترکیب داده‌ها از جداول مختلف است. این قابلیت به شما امکان می‌دهد تا داده‌های مرتبط از چندین جدول را به‌طور همزمان بازیابی کنید و تحلیل‌های پیچیده‌تری انجام دهید.

علاوه‌بر JOIN، مفاهیمی مانند ساب‌کوئری‌ها (Subqueries)، توابع تجمعی (Aggregate Functions)، و استفاده از View‌ها از دیگر موضوعات مهم در این سطح هستند. ساب‌کوئری‌ها به شما اجازه می‌دهند که نتایج یک کوئری را به‌عنوان ورودی برای کوئری دیگری استفاده کنید، و این امکان را فراهم می‌آورند تا بتوانید مسائل پیچیده‌تر را بااستفاده از چندین سطح کوئری حل کنید.

آشنایی با اصول اولیه SQL: ساختن یک بنیان محکم

2.درک اصول طراحی پایگاه داده: ساختاردهی به اطلاعات

یکی از مهم‌ترین مهارت‌هایی که در سطح متوسط باید به‌دست آورید، درک اصول طراحی پایگاه داده است. طراحی صحیح پایگاه داده می‌تواند عملکرد و کارایی سیستم را به شدت بهبود بخشد و از بروز مشکلاتی مانند افزونگی داده‌ها و ناسازگاری جلوگیری کند.

در این مرحله، باید با مفاهیمی مانند نرمال‌سازی (Normalization) و دِنُرمال‌سازی (Denormalization) آشنا شوید. نرمال‌سازی به‌معنای سازماندهی داده‌ها به‌گونه‌ای است که افزونگی داده‌ها به حداقل برسد و یکپارچگی داده‌ها حفظ شود. از سوی دیگر، دِنُرمال‌سازی در برخی موارد می‌تواند عملکرد سیستم را بهبود بخشد، به‌خصوص در سیستم‌هایی که به جستجوی سریع داده‌ها نیاز دارند.

3.کسب تجربه در مدیریت پایگاه داده: فراتر از کوئری‌ها

با پیشرفت در یادگیری SQL، امکان دارد نیاز داشته باشید تا وظایف مدیریت پایگاه داده (Database Administration) را نیز انجام دهید. مدیریت پایگاه داده شامل وظایفی مانند ایجاد، نگهداری، پشتیبان‌گیری و بازیابی پایگاه‌های داده است.

یکی از وظایف مهم در این حوزه، ایجاد و مدیریت کاربران و دسترسی‌ها است. شما باید بتوانید به‌طور دقیق تعیین کنید که کدام کاربران می‌توانند به کدام بخش‌های پایگاه داده دسترسی داشته باشند و چه عملیاتی را می‌توانند انجام دهند. همچنین، آشنایی با روش‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها (Backup and Restore) از جمله مباحث حیاتی است که هر مدیر پایگاه داده باید بداند.

آموزش Attach و Detach در SQL - راهنمای کامل مدیریت دیتابیس‌ها
بخوانید

شما همواره در مسیر آموزش دیتابیس sql server باید تجربه‌های متفاوتی کسب کنید تا بتوانید درآمد‌تان را بالا ببرید.

در سطح پیشرفته برای آموزش sql چه کار باید کرد؟

برای رسیدن به آخرین سطح از مسیر، آموزش sql از مبتدی تا پیشرفته باید یک سری تکنیک‌ها را یاد بگیرید. این بخش شما را به یک متخصص واقعی SQL تبدیل می‌کند که قادر است نه تنها کوئری‌های بهینه و پیچیده بنویسد، بلکه پایگاه‌های داده بزرگ و پیچیده را نیز مدیریت کند.

1.کاوش در تکنیک‌های بهینه‌سازی SQL: سرعت و کارایی در اولویت

یکی از چالش‌های بزرگ در کار با پایگاه‌های داده، بهینه‌سازی کوئری‌ها برای بهبود سرعت و کارایی است. حتی اگر شما بهترین کوئری‌ها را بنویسید، اگر این کوئری‌ها بهینه نباشند، ممکن است زمان زیادی برای اجرا ببرند و منابع سیستم را مصرف کنند. در این مرحله، یادگیری تکنیک‌های بهینه‌سازی SQL ضروری است.

برخی از تکنیک‌های بهینه‌سازی شامل استفاده از ایندکس‌ها (Indexes) برای سرعت‌بخشی به جستجوها، تحلیل برنامه‌های اجرایی (Execution Plans) برای شناسایی گلوگاه‌های عملکرد، و استفاده از View‌ها و Materialized View‌ها برای کاهش پیچیدگی کوئری‌ها است. همچنین، تکنیک‌هایی مانند Query Caching و Partitioning می‌توانند به بهبود عملکرد پایگاه داده کمک کنند.

کاوش در تکنیک‌های بهینه‌سازی SQL: سرعت و کارایی در اولویت

2.یادگیری مفاهیم برنامه‌نویسی SQL: ارتقاء مهارت‌های کدنویسی

در این مرحله، شما باید با مفاهیم برنامه‌نویسی SQL مانند استفاده از Stored Procedures، Triggers، و Functions آشنا شوید. این مفاهیم به شما این امکان را می‌دهند تا کوئری‌ها و فرآیندهای پیچیده‌تری را در پایگاه داده پیاده‌سازی کنید.

Stored Procedures مجموعه‌ای از دستورات SQL هستند که در پایگاه داده ذخیره می‌شوند و می‌توانند به‌صورت مکرر اجرا شوند. Triggers به شما اجازه می‌دهند تا عملیات خاصی را به‌طور خودکار پس از وقوع یک رویداد مشخص در پایگاه داده اجرا کنید. Functions نیز توابعی هستند که می‌توانید برای انجام محاسبات و عملیات خاص از آن‌ها استفاده کنید.

در سایت‌هایی مانند یوتیوب، می‌توانید آموزش sql server رایگان را پیدا کنید و کاربردهای این مفاهیم برنامه‌نویسی را یاد بگیرید. اما برای یادگیری عمیق‌تر پیشنهاد می‌کنیم در دوره SQL شرکت کنید.

3.ادغام SQL با دیگر تکنولوژی‌ها: افزونه‌ای برای توانایی‌های شما

یکی از جذاب‌ترین بخش‌های یادگیری SQL در سطح پیشرفته، ادغام آن با دیگر تکنولوژی‌ها است. SQL به تنهایی یک ابزار قدرتمند است، اما وقتی‌که با دیگر تکنولوژی‌ها ترکیب می‌شود، می‌تواند کاربردهای گسترده‌تری پیدا کند.

برای مثال، SQL می‌تواند به‌طور مستقیم با زبان‌های برنامه‌نویسی مانند Python، Java و C# ادغام شود تا بتوانید داده‌های پایگاه داده را در اپلیکیشن‌های خود استفاده کنید.

همچنین، استفاده از ابزارهای تحلیل داده مانند Tableau و Power BI به شما اجازه می‌دهد تا داده‌های خود را به‌صورت گرافیکی تحلیل و نمایش دهید. حتی می‌توانید SQL را با تکنولوژی‌های ابری مانند AWS و Azure ترکیب کنید تا داده‌های خود را در مقیاس وسیع مدیریت کنید.

چگونه از ابزارهای مدرن Data Visualization برای نمایش داده‌ها استفاده کنیم؟
بخوانید

دوره‌های آموزش SQL (دوره sql)

برای یادگیری بهتر SQL، شرکت در دوره‌های آموزشی معتبر توصیه می‌شود. برخی از این دوره‌ها عبارتند از:​

  • دوره آموزش SQL از مبتدی تا پیشرفته: این دوره SQL با رویکردی جامع، مفاهیم SQL را از پایه تا سطح پیشرفته آموزش می‌دهد.
  • آموزش SQL به زبان ساده: این آموزش مفاهیم SQL را به زبان ساده و قابل فهم برای مبتدیان ارائه می‌دهد.
  • دوره SQL Server مقدماتی تا پیشرفته: دوره SQL به صورت تخصصی به آموزش SQL Server می‌پردازد و برای افرادی که قصد دارند با این سیستم مدیریت پایگاه داده کار کنند، مناسب است.

نتیجه‌گیری: از مبتدی تا پیشرفته، سفری طولانی اما پربار

یادگیری SQL ، آموزش sql از مبتدی تا پیشرفته، سفری است که شما را از یک کاربر مبتدی به یک متخصص حرفه‌ای تبدیل می‌کند. این مسیر ممکن است چالش‌های زیادی داشته باشد، اما با پشتکار و تمرین مداوم، می‌توانید به یک سطح بالایی از تسلط دست پیدا کنید.

برای شرکت در دوره آموزش sql از مبتدی تا پیشرفته آکادمی چابک، کافی است هم‌اکنون با ما تماس بگیرید به‌طور رایگان راهنمایی شوید و مسیر شغلی آینده‌تان را مشخص کنید.

منابع​

dataquest.io

w3schools.com

قبلی آموزش پیشرفته MongoDB: مفاهیم عمیق و تکنیک‌های پیشرفته
بعدی آموزش ساخت وب سرویس: راهنمای کامل برای شروع و اجرا

دیدگاهتان را بنویسید لغو پاسخ

جستجو برای:
دسته‌ها
  • آموزش گرافیک کامپیوتری
  • امنیت و شبکه
  • برنامه نویسی
  • پایگاه داده
  • سیستم عامل
  • طراحی وب
  • کسب و کار
  • هوش مصنوعی
برچسب‌ها
MBA آموزش و کاربرد هوش مصنوعی اهداف شغلی بازاریابی محصول کسب و کار اینترنتی
logoacademy
آکادمی چابک با برگزاری دوره‌های جامع و تخصصی در حوزه‌ی نرم‌افزار، تحلیل کسب‌وکار و همچنین مشاوره‌های تخصصی در این حوزه‌ها سعی بر آن دارد تا علاقمندان پس از گذراندن دوره‌های مربوطه بتوانند از دانش و مهارت‌ خود بهترین استفاده را کرده و وارد بازار کار شوند.
 

ارتباط با ما

  • ۰۲۱۷۷۰۱۰۷۷۱
  • info@chabokacademy.com
  • حکیمیه، بلوار بابائیان، ۱۵ متری امام حسین، بن بست شفاعت، پلاک ۱۵، طبقه ۷

دسترسی سریع

  • خانه
  • دوره ها
  • اخبار و مقالات
  • تماس با ما
  • خانه
  • دوره ها
  • اخبار و مقالات
  • تماس با ما

نماد‌ها و خبرنامه

۱۴۰۲© کلیه حقوق سایت نزد آکادمی چابک محفوظ است.

  • Afghanistan (+93)
  • Albania (+355)
  • Algeria (+213)
  • American Samoa (+1)
  • Andorra (+376)
  • Angola (+244)
  • Anguilla (+1)
  • Antigua (+1)
  • Argentina (+54)
  • Armenia (+374)
  • Aruba (+297)
  • Australia (+61)
  • Austria (+43)
  • Azerbaijan (+994)
  • Bahrain (+973)
  • Bangladesh (+880)
  • Barbados (+1)
  • Belarus (+375)
  • Belgium (+32)
  • Belize (+501)
  • Benin (+229)
  • Bermuda (+1)
  • Bhutan (+975)
  • Bolivia (+591)
  • Bonaire, Sint Eustatius and Saba (+599)
  • Bosnia and Herzegovina (+387)
  • Botswana (+267)
  • Brazil (+55)
  • British Indian Ocean Territory (+246)
  • British Virgin Islands (+1)
  • Brunei (+673)
  • Bulgaria (+359)
  • Burkina Faso (+226)
  • Burundi (+257)
  • Cambodia (+855)
  • Cameroon (+237)
  • Canada (+1)
  • Cape Verde (+238)
  • Cayman Islands (+1)
  • Central African Republic (+236)
  • Chad (+235)
  • Chile (+56)
  • China (+86)
  • Colombia (+57)
  • Comoros (+269)
  • Cook Islands (+682)
  • Côte d'Ivoire (+225)
  • Costa Rica (+506)
  • Croatia (+385)
  • Cuba (+53)
  • Curaçao (+599)
  • Cyprus (+357)
  • Czech Republic (+420)
  • Democratic Republic of the Congo (+243)
  • Denmark (+45)
  • Djibouti (+253)
  • Dominica (+1)
  • Dominican Republic (+1)
  • Ecuador (+593)
  • Egypt (+20)
  • El Salvador (+503)
  • Equatorial Guinea (+240)
  • Eritrea (+291)
  • Estonia (+372)
  • Ethiopia (+251)
  • Falkland Islands (+500)
  • Faroe Islands (+298)
  • Federated States of Micronesia (+691)
  • Fiji (+679)
  • Finland (+358)
  • France (+33)
  • French Guiana (+594)
  • French Polynesia (+689)
  • Gabon (+241)
  • Georgia (+995)
  • Germany (+49)
  • Ghana (+233)
  • Gibraltar (+350)
  • Greece (+30)
  • Greenland (+299)
  • Grenada (+1)
  • Guadeloupe (+590)
  • Guam (+1)
  • Guatemala (+502)
  • Guernsey (+44)
  • Guinea (+224)
  • Guinea-Bissau (+245)
  • Guyana (+592)
  • Haiti (+509)
  • Honduras (+504)
  • Hong Kong (+852)
  • Hungary (+36)
  • Iceland (+354)
  • India (+91)
  • Indonesia (+62)
  • Iran (+98)
  • Iraq (+964)
  • Ireland (+353)
  • Isle Of Man (+44)
  • Israel (+972)
  • Italy (+39)
  • Jamaica (+1)
  • Japan (+81)
  • Jersey (+44)
  • Jordan (+962)
  • Kazakhstan (+7)
  • Kenya (+254)
  • Kiribati (+686)
  • Kuwait (+965)
  • Kyrgyzstan (+996)
  • Laos (+856)
  • Latvia (+371)
  • Lebanon (+961)
  • Lesotho (+266)
  • Liberia (+231)
  • Libya (+218)
  • Liechtenstein (+423)
  • Lithuania (+370)
  • Luxembourg (+352)
  • Macau (+853)
  • Macedonia (+389)
  • Madagascar (+261)
  • Malawi (+265)
  • Malaysia (+60)
  • Maldives (+960)
  • Mali (+223)
  • Malta (+356)
  • Marshall Islands (+692)
  • Martinique (+596)
  • Mauritania (+222)
  • Mauritius (+230)
  • Mayotte (+262)
  • Mexico (+52)
  • Moldova (+373)
  • Monaco (+377)
  • Mongolia (+976)
  • Montenegro (+382)
  • Montserrat (+1)
  • Morocco (+212)
  • Mozambique (+258)
  • Myanmar (+95)
  • Namibia (+264)
  • Nauru (+674)
  • Nepal (+977)
  • Netherlands (+31)
  • New Caledonia (+687)
  • New Zealand (+64)
  • Nicaragua (+505)
  • Niger (+227)
  • Nigeria (+234)
  • Niue (+683)
  • Norfolk Island (+672)
  • North Korea (+850)
  • Northern Mariana Islands (+1)
  • Norway (+47)
  • Oman (+968)
  • Pakistan (+92)
  • Palau (+680)
  • Palestine (+970)
  • Panama (+507)
  • Papua New Guinea (+675)
  • Paraguay (+595)
  • Peru (+51)
  • Philippines (+63)
  • Poland (+48)
  • Portugal (+351)
  • Puerto Rico (+1)
  • Qatar (+974)
  • Republic of the Congo (+242)
  • Romania (+40)
  • Reunion (+262)
  • Russia (+7)
  • Rwanda (+250)
  • Saint Helena (+290)
  • Saint Kitts and Nevis (+1)
  • Saint Pierre and Miquelon (+508)
  • Saint Vincent and the Grenadines (+1)
  • Samoa (+685)
  • San Marino (+378)
  • Sao Tome and Principe (+239)
  • Saudi Arabia (+966)
  • Senegal (+221)
  • Serbia (+381)
  • Seychelles (+248)
  • Sierra Leone (+232)
  • Singapore (+65)
  • Sint Maarten (+1)
  • Slovakia (+421)
  • Slovenia (+386)
  • Solomon Islands (+677)
  • Somalia (+252)
  • South Africa (+27)
  • South Korea (+82)
  • South Sudan (+211)
  • Spain (+34)
  • Sri Lanka (+94)
  • St. Lucia (+1)
  • Sudan (+249)
  • Suriname (+597)
  • Swaziland (+268)
  • Sweden (+46)
  • Switzerland (+41)
  • Syria (+963)
  • Taiwan (+886)
  • Tajikistan (+992)
  • Tanzania (+255)
  • Thailand (+66)
  • The Bahamas (+1)
  • The Gambia (+220)
  • Timor-Leste (+670)
  • Togo (+228)
  • Tokelau (+690)
  • Tonga (+676)
  • Trinidad and Tobago (+1)
  • Tunisia (+216)
  • Turkey (+90)
  • Turkmenistan (+993)
  • Turks and Caicos Islands (+1)
  • Tuvalu (+688)
  • U.S. Virgin Islands (+1)
  • Uganda (+256)
  • Ukraine (+380)
  • United Arab Emirates (+971)
  • United Kingdom (+44)
  • United States (+1)
  • Uruguay (+598)
  • Uzbekistan (+998)
  • Vanuatu (+678)
  • Venezuela (+58)
  • Vietnam (+84)
  • Wallis and Futuna (+681)
  • Western Sahara (+212)
  • Yemen (+967)
  • Zambia (+260)
  • Zimbabwe (+263)
ورود
با شماره موبایل
آیا هنوز عضو نشده اید؟ اکنون ثبت نام کنید
ثبت نام
قبلا عضو شده اید؟ اکنون وارد شوید
محافظت شده توسط